TRANSRAZ

TRANSRAZ – Übertragung des Nürnberger Topographie- und Zeitmodells in die Öffentlichkeit

Das neue Projekt TRANSRAZ basiert auf Forschungsergebnissen des Vorprojekts TOPORAZ. Im Vorprojekt "Nürnberger Topographie in Raum und Zeit" (Leibniz-Wettbewerb, 2015-2018) wurde die virtuelle Forschungsumgebung (VRE) TOPORAZ entwickelt. Erstmals wurde ein wissenschaftlich fundiertes 3D-Modell mit mehreren Zeitschichten des Nürnberger Zentralplatzes erstellt, um die historische Entwicklung dieses Stadtraums (Mittelalter bis heute) zu veranschaulichen. TOPORAZ kombiniert auf innovative Weise ein interaktives 3D-Stadtmodell mit historischen Quellen (Texte, Bilder), die direkt über eine vernetzte Datenbank abgefragt werden.

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Das neue Projekt TRANSRAZ überträgt das innovative VRE in die Anwendung. Dazu muss das Forschungsgebiet von einem Stadtplatz auf den gesamten Stadtraum der Altstadt mit ca. 3.000 Häusern ausgedehnt werden. Nur so können die sozialen Netzwerke Nürnbergs vollständig erforscht werden. Alle TRANSRAZ-Daten werden zusätzlich als Linked Open Data (LOD) veröffentlicht, um eine substantielle Unterstützung der FAIR-Prinzipien zu gewährleisten.

Dafür müssen, im Gegensatz zum Vorgängerprojekt, Big Data-Methoden für die (teil-)maschinelle Indexierung eingesetzt werden, was dem Projekt einen zusätzlichen Fokus auf Analysemethoden mit künstlicher Intelligenz gibt. Der Bereich Information Service Engineering übernimmt dabei die Datenanreicherung durch externe Informationsressourcen mit Bezügen zu Topographien, Personen, Organisationen, Orten sowie Ereignissen. Zu diesem Zweck wird eine projektspezifische Ontologie, entwickelt auf der der TRANSRAZ-Wissensgraph aufbaut. Die dafür verwendeten Daten werden mit Hilfe semantischer Analysemethoden (z. B. Natural Language Processing) aus projektrelevanten historischen Quellen gewonnen.

Der Bereich e-Research ist maßgeblich für den weiteren Ausbau der TOPORAZ VRE mitsamt der Datenbank verantwortlich. Gleichzeitig verfolgt er die Transferziele durch Kooperationen mit nachnutzenden Einrichtungen und die Konzeption und Implementierung von Angeboten für die Bürgerbeteiligung (Citizen Science). Dies ermöglicht und fördert den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die breite Öffentlichkeit.

Publikationen

  • O. Bruns “The Persistence of Temporality: Tracing Time in Cultural Heritage Knowledge Graphs”, Proc. Of the 22nd International Semantic Web Conference, ISWC 2023, Doctoral Consortium, Springer (to be published)
  • O. Bruns, T. Tietz, S. Göller, H. Sack: “TRANSRAZ Data Model: Towards a Geosocial Representation of Historical Cities”, In Knowledge Graphs: Semantics, Machine Learning, and Languages (pp. 161-176). IOS Press, 20-22.09.2023 in Leipzig. (paper: https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/SSW230012)
  • O.Bruns, T. Tietz, M. Vafaie, D. Dessì, H. Sack: Towards a Representation of Temporal Data in Archival Records: Use Cases and Requirements. In Proceedings of the International Workshop on Archives and Linked Data (LinkedArchives), co-located with the 25th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries
  • T. Tietz, O. Bruns, S. Göller, M. Razum, D. Dessì, H. Sack: Knowledge Graph enabled Curation and Exploration of Nuremberg's City Heritage, In Proc. of the Conference on Digital Curation Technologies 2021
  • M. Razum, S. Göller, H. Sack, T. Tietz, O. Vsesviatska, G. Weilandt, M. Grellert, T. Scharm: TOPORAZ: Ein digitales Raum-Zeit-Modell für vernetzte Forschung am Beispiel Nürnberg, Information - Wissenschaft & Praxis, Band 71, Heft 4, pp. 185-194. doi:https://doi.org/10.1515/iwp-2020-2094
  • O. Bruns, T. Tietz, M. B. Chaabane, M. Portz, F. Xiong, and H. Sack: The Nuremberg Address Knowledge Graph. In: Proceedings of The Semantic Web: ESWC 2021 Satellite Events, June 2021. [local copy (PDF), Video, Website].

Invited Talks and Presentations

  • G. Weilandt et al.: “Methoden und Herausforderungen einer virtuellen Forschungsumgebung“ - Internationaler Kongress der Deutschen Gesellschaft für Semiotik, Chemnitz, 01.10.2021
  • G. Weilandt et al.: „Visuell digital. Visualisierung historischer Zustände im digitalen Zeitalter. Chancen und Risiken für Kunstgeschichte und Denkmalpflege“ - 28. Tagung des Arbeitskreises deutscher und polnischer Kunsthistoriker und Denkmalpfleger, 21. – 23.10.2021 in Mainz
  • C. Stöckert, G. Weilandt, Methoden und Herausforderungen einer virtuellen Forschungsumgebung am Beispiel des Projekts TOPORAZ - Nürnberger Topographie in Raum und Zeit - Tagung Transmedial - Digital. Potenziale aktueller Ansätze in der Forschung zu Bild und Text in der Vormoderne in Krems 26.-28. Mai 2022.
  • G. Weilandt, Methods and Challenges of Virtual Research Environments. TOPORAZ - Topography of Nuremberg in Time and Space, in: Digital Humanities Projects. Approaches and Experiences. Workshop at the Federal Institute for Culture and History of Germans in Eastern Europe (BKGE), Oldenburg 16-17 June 2022.
  • K. Mühlbach, C. Stöckert, Sehen und Erleben am Nürnberg Hauptmarkt - Die Inszenierung respräsentativer Ansprüche im Stradtraum und ihre Darstellung im 3D-Modell, Forum Kunst des Mittelalters, Frankfurt, 28. September - 1. Oktober 2023.
  • M. Razum, G. Weilandt, A. Petto “Mixed Reality Zeitreise am Nürnberger Hauptmarkt - Die Forschungsumgebung TOPORAZ macht die Altstadt von Nürnberg wieder erlebbar”, Münchner Medientage, München, 27.11.2020 (online).
  • F. Schönrock: “TOPORAZ und TRANSRAZ”, Kolloquium anlässlich der Freischaltung des Häuserbuchs der Stadt Nürnberg (Topo N), Nürnberg, 15.07.2021.
  • M. Razum et al.: “TOPORAZ: Ein digitales Raum-Zeit-Modell für vernetzte Forschung am Beispiel der Stadt Nürnberg”, Forschungskolloquium „Digital History“ der Humboldt-Universität, Berlin/online, 13.07.2022. https://dhistory.hypotheses.org/2104
  • M. Razum: “TRANSRAZ: Chancen und Grenzen der Wissensrepräsentation im 3D-Modell”, Tagung des Arbeitskreises Historische Kartographie, Münster, 15.11.2022
  • O. Bruns “The Persistence of Temporality: Tracing Time in Cultural Heritage Knowledge Graphs”, Forschungskolloquium „Digital History“ der Humboldt-Universität, Berlin/online, 19.07.2023. https://dhistory.hypotheses.org/5828

Datasets

Projektdaten

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Kontakt

Prof. Dr. Harald Sack

Bereichsleiter Information Service Engineering
Tel.:
+49 7247 808 195
+49 7247 808 195
harald.sack [at] fiz-karlsruhe.de