PostDoc/Senior Researcher (w/m/x) – Wissenschaftscampus DiTraRe

FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.

Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unseren Hauptsitz in Karlsruhe einen PostDoc/Senior Researcher (w/m/x) im Information Service Engineering Forschungsteam (FIZ ISE). Die Stelle ist Teil des
Leibniz-Wissenschaftscampus „Digital Transformation of Research - DiTraRe“ und hat zum Ziel, den Einfluss und die Folgen der Digitalisierung auf Wissenschaftskulturen, das Vertrauen in Künstliche Intelligenz (KI), Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein, rechtliche und ethische Aspekte, Datenqualität, Open Science und die veränderte Relevanz wissenschaftlicher Erkenntnisse in der Gesellschaft zu untersuchen.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung innovativer Forschung innerhalb des FIZ ISE Themenspektrums, wie z. B. Implementierung von Wissensgraphen, Natural Language Processing und vieles mehr. Sie werden an wissenschaftlichen Publikationen, Drittmittelanträgen und akademischen Aktivitäten teilnehmen.
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.
• Spezielle Aufgaben im Rahmen des DiTraRe-Projekts werden sich auf die verteilte Generierung von Wissensgraphen und die darin enthaltene effiziente Integration und Verknüpfung von frei zugänglichen mit geschützten Informationen auf Basis von Methoden der erklärbaren KI (explainable AI) konzentrieren.

Ihre persönliche Qualifikation:

• Sehr gute, abgeschlossene Promotion in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin. Personen, die nicht über den geforderten akademischen Grad verfügen, aber durch ihre Forschungsarbeit überzeugen können, sind jedoch ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
• Ausgezeichnete Software Entwicklungsfähigkeiten. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Motivation und Freude an der Auseinandersetzung mit anspruchsvollen Forschungsthemen und an einer gemeinsamen Entwicklung überzeugender Lösungen.
• Veröffentlichungen von Forschungsergebnissen in renommierten, peer-reviewten Fachzeitschriften und Konferenzen.
• Erfolgreiche Betreuung von Bachelor- und Masterstudenten.
• Erfolgreiche Kooperationen mit internationalen Forschungsgruppen, der Industrie sowie Open-Source- und Community-Initiativen.
• Erfahrung in der Beantragung von Fördermitteln bei nationalen, europäischen und internationalen Fördereinrichtungen.

Wir erwarten Expertise in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete:

• Knowledge Graphen und Semantic Web Technologien
• Machine Learning und Natural Language Processing

Ihre persönliche Qualifikation:

• Offenheit, ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigenmotivation sowie Interesse an der Bewältigung anspruchsvoller Forschungsvorhaben.
• Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten gepaart mit Aufgeschlossenheit und wissenschaftlichem Führungspotenzial zeichnen Sie aus.

Warum FIZ Karlsruhe:

• Ein hoch motiviertes, soziales und enthusiastisches internationales Forschungsteam
• Ein unterstützendes Umfeld für die Entwicklung Ihrer Karrierepläne mit der Möglichkeit, wissenschaftliche Unabhängigkeit zu erlangen
• Ein Mentor als Teil Ihres neuen Teams, der Sie durch die Einarbeitungsphase begleitet
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten
• Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD VKA) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL
• Zertifiziert durch das audit berufundfamilie, das die Vereinbarkeit von Familie und Beruf gewährleistet
• Angebot zum Dienstradleasing

Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei unser Ziel eine langfristige Zusammenarbeit ist. Bewerbungen Schwerbehinderter werden – bei gleicher Eignung – bevorzugt. Informationen zum Datenschutz bei Stellenausschreibungen finden Sie hier.

Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich gerne an Herrn harald.sack [at] fiz-karlsruhe.de (Prof. Dr. Harald Sack). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess wenden Sie sich gerne an bewerbung [at] fiz-karlsruhe.de.

Bitte bewerben Sie sich mit den folgenden Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 18/2023 bevorzugt per E-Mail an bewerbung [at] fiz-karlsruhe.de. Bewerbungsfrist bis 13.09.2023

1. detaillierter Lebenslauf
2. Zeugniskopien und gegebenenfalls Transkripte
3. vollständige Publikationsliste
4. Empfehlungsschreiben (mindestens zwei)
5. Motivationsschreiben