Lebenslauf und Publikationen Noah Giessing

Noah Giessing ist wissenschaftlicher Mitarbeiter bei FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur. Er verfügt über gute Kenntnisse der Betriebssysteme Windows und Linux. Er hat Erfahrung in der Arbeit mit Software wie Mathematica (einige Kenntnisse durch akademische Projekte), LATEX (gute Kenntnisse durch Lehrveranstaltungen), Macaulay2 (gute Kenntnisse durch Arbeit an akademischen Projekten) und Polymake (einige Kenntnisse durch Arbeit an akademischen Projekten). Er beherrscht die Programmiersprachen Python (gute Kenntnisse durch Selbststudium und Lehrveranstaltungen, einschließlich guter Kenntnisse in den Deep-Learning-Modulen PyTorch und Transformers), Rust (gute Kenntnisse durch Lehrveranstaltungen), MATLAB (gute Kenntnisse durch Lehrveranstaltungen und Praktika) und R (einige Kenntnisse durch einen akademischen Kurs). Er beherrscht eine Vielzahl von Sprachen, darunter Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend, CEFR-Niveau: C1), Spanisch (ausgezeichnete Kenntnisse, CEFR-Niveau: B2), Französisch (sehr gute Kenntnisse, CEFR-Niveau: B2), Russisch (gute Kenntnisse, CEFR-Niveau: B1) und Niederländisch (gute Kenntnisse, CEFR-Niveau: B1).

Forschungsschwerpunkte

• Mathematische Informationsbeschaffung
• Natural Language Processing
• Mathematische Physik

Lehre und Projekte
Seit 2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter 
zbMATH Open, Berlin.

08/2017–10/2017
Praktikum
Zuse-Institut, Berlin.
Numerische Modellierung biologischer Prozesse

2016–2017       
Lehrassistent
Freie Universität, Berlin. 
Wahrscheinlichkeitstheorie, Numerische Analysis und Analysis

Außeruniversitäre Schulungen
Dezember 2021– Selbststudium der NLP durch Stanford-Kurs CS 224N.
https://web.stanford.edu/class/cs224n/

Ausbildung
Seit April 2022   
M.Sc. in Scientific Computing, TU Berlin.

April 2021– Oktober 2021
Doktor der Mathematik, Universität Gent   
Arbeit in den Bereichen Tropical Data Science und Kombinatorische Algebraische Geometrie

Oktober 2020– März 2021               
B.Sc. in Informatik, Universität Potsdam. 
Kurse in Computerlinguistik und Maschinellem Lernen

2017–2020                        
M.Sc. in Mathematik, Freie Universität Berlin. 
Masterarbeit: On grid data and the Lefschetz fixed point theorem GPA: 1.3 = A (ECTS grade)

2013–2017     
B.Sc. in Mathematik, Freie Universität Berlin.
Zweitfach: Statistik
Wintersemester 15/16: Erasmus+ at UPC Barcelona
Bachelorarbeit: Automorphisms of Riemann Surfaces GPA: 1.5 = A (ECTS grade)

Gießing, Noah; Deb, Madhurima; Satpute, Ankit; Schubotz, Moritz; Teschke, Olaf
Reducing the climate impact of data portals: a case study
Accepted for publication at the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR ’24), Washington D.C., USA, 14-18 July, 2024
Available on arXiv, 2024; 5 p.
DOI: 10.48550/arXiv.2406.03858

Satpute, Ankit; Gießing, Noah; Greiner-Petter, André; Schubotz, Moritz; Teschke, Olaf; Aizawa, Akiko; Gipp; Bela
Can LLMs Master Math? Investigating Large Language Models on Math Stack Exchange
In: SIGIR '24: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Washington D.C., USA, 14-18 July, 2024; acm Association for Computing Machinery, 2024; ISBN 979-8-4007-0431-4; p. 2316–2320
DOI: 10.1145/3626772.3657945
DOI: 10.48550/arXiv.2404.00344

FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur GmbH
Department of Mathematics
Franklinstr. 11
10587 Berlin

E-Mail: noah.giessing [at] posteo.net (noah[dot]giessing[at]posteo[dot]net) 
noah.giessing [at] fiz-karlsruhe.de (noah[dot]giessing[at]fiz-karlsruhe[dot]de)