EU-Projekt ITFLOWS: Migrationsbewegungen erkennen und steuern

Forschende von FIZ Karlsruhe liefern wichtige Erkenntnisse

Vorhersagen und Organisation von Migrationsflüssen stellen eine enorme Herausforderung für die Europäische Union und die beteiligten Akteure, z. B. in Kommunen, dar. Das EU-geförderte Projekt ITFLOWS hat es sich daher zum Ziel gesetzt, neue Einsichten in Migrationsflüsse zu generieren. Es soll Entscheidungsträgerinnen und -trägern ermöglichen, sinnvolle organisatorische Maßnahmen zu treffen. Hierbei stehen insbesondere die Phasen der Aufnahme und Umsiedlung, aber auch der Ansiedlung und  Integration  von Geflüchteten im Mittelpunkt. Präzise Modelle sollen tiefere Einblicke in das zukünftige Migrationsgeschehen geben und die Grundlage für das sogenannte EUMigraTool (EMT) schaffen. Das EMT hat zwei Hauptfunktionen: die Vorhersage von Migrationsströmen und das Erkennen gesellschaftlicher Spannungen im Zusammenhang mit Migration.

Das von der Universität Barcelona koordinierte Projekt-Konsortium vereint 14 Partner unterschiedlichster Fachbereiche, um eine umfassende Erforschung und Bearbeitung der komplexen Thematik zu gewährleisten. Seit September 2020 ist FIZ Karlsruhe mit seinen Forschungsbereichen Information Service Engineering (ISE) und Immaterialgüterrechte (IGR) Teil des EU-Projekts ITFLOWS. Die Laufzeit des Projekts endet im August 2023.

Forschungsarbeiten von FIZ Karlsruhe

Soziale Medien sind zu einem der meistgenutzten Kanäle für den Meinungsaustausch über gesellschaftliche Ereignisse geworden, so auch zur Migration. Die Forscherinnen und Forscher aus dem Forschungsbereich ISE untersuchten in einem Zeitraum von neun Jahren (Januar 2013 – Juli 2021) über 200.000 migrationsbezogene Tweets aus 11 europäischen Ländern (Großbritannien, Deutschland, Spanien, Polen, Frankreich, Schweden, Österreich, Ungarn, Schweiz, Niederlande und Italien). Die hierbei generierten Daten wurden zur Erkennung von Hassreden und extremistischen Meinungsäußerungen mit Hilfe von Deep-Learning-Technologien auf verteilten Plattformen analysiert. Sie dienen der Identifikation möglicher Spannungen und Fluchtursachen sowie von Konflikten zwischen Geflüchteten und Einwohnern an den Zielorten und sollen diese sichtbar machen. Ein erstes Analyseergebnis ist eine Migration Knowledge Base (MGKB). Auf der entsprechenden Informationswebseite https://migrationskb.github.io/MGKB/ sind die statistischen Analysen des MGKB sowie weitere inhaltliche Analysen mit Grafiken abrufbar. MGKB dient außerdem als Grundlage für ein Migrationsmonitoring- und -vorhersagewerkzeug, das aktuell von anderen ITFLOWS-Projektpartnern entwickelt wird.

Die Verarbeitung von Twitter-Daten und natürlicher Sprache im Allgemeinen stellt eine wertvolle Informationsquelle dar. Sie wirft aber auch komplexe und weitestgehend unerforschte rechtliche und ethische Fragen bezüglich der Datenverarbeitung auf. In diesem Kontext entwickelt der Forschungsbereich IGR von FIZ Karlsruhe Ansätze, um die Verarbeitung personenbezogener Daten in Einklang mit den rechtlichen Rahmenbedingungen (insbesondere der DSGVO) zu bringen. Dabei muss regelmäßig eine genaue Abwägung zwischen den Interessen der Forschung und denen der Betroffenen, zum Beispiel der Twitter-Nutzerinnen und -nutzer, erfolgen. Um dies zu erleichtern, kommt unter anderem eine spezielle Plattform zur Verwaltung rechtlicher Anforderungen (https://compliance-monitor.eu/cmp) zur Anwendung. Wichtige Fragen umfassen dabei den Umfang der erhobenen Daten, die Nutzbarkeit von Metadaten, rechtliche Implikationen von Entity-Linking (bspw. BLINK) und den Einsatz bestimmter Sprachmodelle.

Weitere Informationen:
https://www.itflows.eu/


Veröffentlichungen zum Thema:
Y. Chen, G. A. Gesese, H. Sack, M. Alam: Temporal Evolution of the Migration-related Topics on Social Media, In: Processings of the ISWC 2021 Posters and Demos Track, co-located with the 20th International Semantic Web Conference (ISWC 2021), https://www.fiz-karlsruhe.de/sites/default/files/FIZ/Dokumente/Forschung/ISE/Publications/Conferences-Workshops/paper375.pdf
und
Y. Chen, H. Sack, M. Alam: MigrationsKB: A Knowledge Base of Public Attitudes Towards Migrations and their Driving Factors. arXiv pre-prints, arXiv:2108.07593, 2021., https://arxiv.org/pdf/2108.07593.pdf


Fachlicher Kontakt:
Bereich Information Service Engineering
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Bereich Immaterialgüterrechte
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