ReNewRS

Responsible News Recommender Systems

Kontakt

Prof. Dr. Harald Sack

Bereichsleiter Information Service Engineering

Tel.:

+49 7247 808 195

harald.sack@fiz-karlsruhe.de

Projektdaten

Nachrichten werden heute zunehmend online und individuell konsumiert. Dadurch gewinnen automatisch vorgeschlagene Nachrichten und Nachrichtenempfehlungssysteme (News Recommender Systems), die in Social Media Plattformen wie z.B. Facebook integriert sind, zunehmend an Bedeutung. Ihr Einfluss auf die Nachrichten, die wir zu sehen bekommen, wächst stetig an. Dies wird an der sogenannten Filterblasendebatte deutlich, d.h. die Frage nach dem Auftreten von Systemzustände, in denen der Einzelne nur solche Nachrichten zu sehen bekommt, die gerade seine eigene Meinung unterstützen und verstärken, was letztlich zu einer Meinungspolarisierung oder sogar Radikalisierung führen kann. Im Projekt Responsible News Recommender Systems werden dazu eine Reihe kontrollierter Experimente durchgeführt, um die Wirkung solcher Filterblasen objektiv zu analysieren und zu messen. Ausgehend von den erzielten Ergebnissen werden Richtlinien zur Entwicklung verantwortungsbewusster Nachrichtenempfehlungssysteme abgeleitet, die dezidiert die Entstehung von Filterblasen vermeiden. Darauf aufbauend wird im Zuge einer Machbarkeitsstudie ein “verantwortliches” News Recommender System implementiert, um die Wirksamkeit dieser Richtlinien zu analysieren.

Das gemeinsam mit der Universität Mannheim und dem Karlsruher Institut für Technologie durchgeführte Projekt wird im Rahmen des Forschungsprogramms “Verantwortliche Künstliche Intelligenz” der Baden-Württemberg Stiftung gefördert. FIZ ISE übernimmt dabei die Aufgabe, das Konsortium beim Aufbau eines Dokumentenkorpus zu unterstützen sowie dessen linguistische Analyse und Aufbereitung durchzuführen. Darauf aufbauend soll ein News Recommender System konzipiert und implementiert werden, das basierend auf den Arbeiten der übrigen Kooperationspartner Filterblasen aktiv vermeidet und aus diesen wieder ausbrechen kann.

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