Information Service Engineering

• Automatische Analyse (Text und Multimedia) mit besonderem Augenmerk auf Ergebnisqualität und hoher Effizienz. Es werden sowohl grundlegend neue Ansätze verfolgt als auch die Kombination bestehender Verfahren (z. B. linguistischer Verfahren) im Bereich des Text Minings und maschinelle Lernverfahren zur Bild- und Videoklassifikation genutzt.
• Semantische Analyse aufbauend auf Rohdaten-Analyseergebnissen in Kombination mit bereits vorhandenen Metadaten zur nachhaltigen Erschließung und automatisierten Weiternutzung von Dokumenteninhalten mit dem Schwerpunkt Ergebnisqualität und Fehlertoleranz. Dies beinhaltet folgende relevante Teilforschungsaspekte: Integration heterogener Metadaten und inhaltliche Erschließung über Named Entity Recognition, Named Entity Linking und Common Entity Linking.
• Effiziente semantische Annotation multimedialer Dokumente in Abhängigkeit der Modalität der zu annotierenden Dokumente bei automatisierter Hilfestellung für Nutzende (semi-automatische Annotation) sowie kontextsensitive Visualisierung und Nachnutzung der benutzergenerierten Annotationen.
• Harmonisierung und Integration verteilter heterogener Wissensbasen unter Berücksichtigung von Provenienz, Zuverlässigkeit, Diversität, Multilingualität und Aktualität (Echtzeit).
• Semantische Suche, d.h. basierend auf den Ergebnissen der semantischen Analyse bzw. nach erfolgter semantischer Annotation werden die vorliegenden semantischen Informationen zur Verbesserung des Retrievals bzgl. Vollständigkeit und Genauigkeit der erzielten Suchergebnisse angewendet
• Explorative Suche und intelligente Empfehlungssysteme, wobei der Übergang zwischen semantischer Suche hin zur explorativen Suche und Empfehlungssystemen ein fließender ist. Während bei der semantischen Suche die semantische Ähnlichkeit zur Auswahl von Suchergebnissen führt, zieht die explorative Suche weitere (inhaltliche) relationale Zusammenhänge zwischen den zu durchsuchenden Dokumenten und deren bedeutungstragenden Elementen in Betracht.

Ein Überblick über die Forschungsschwerpunkte von Information Service Engineering kann auch als Massive Open Online Course (MOOC) eingesehen werden:
MOOC on Information Service Engineering 

FIZ ISE@Mastodon

FIZ ISE@Fediverse

FIZ ISE@Twitter

• 2020 – 2021, Archivportal-D Sachthematische Zugänge (Folgeprojekt), Deutsche Forschungsgemeinschaft, DFG
• 2019 – 2021, NanoS-QM, Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
• 2018 – 2020, Archivportal-D: Sachthematische Zugänge, Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
• 2019 – 2020, Time Machine: Big Data of the Past for the Future of Europe, EU Horizon 2020 (FET Flagships)
• 2018, SlideWiki EU Project – EU ICT-20-2015, EU Horizon 2020

2023

31.01.2023
Harald Sack wird ein Mitglied des Beirats der TRIFECTA, eines EU ERC Consolidator Grant Projekts.

19.01.2023
Prof. Sack hielt eine Keynote auf der EGC2023 (Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) 2023 - Sciencesconf.org) mit dem Titel: „Symbolic and Subsymbolic AI - an Epic Dilemma?“

2022

15.12.2022-16.12.2022
ISE organisiert gemeinsam mit Mitarbeitenden der MatWerk Task Area Ontologies for Material Sciences ein Präsenzarbeitstreffen in Karlsruhe mit dem Ziel die NFDI4Culture Kernontologie an den Bedarf von NFDI-MatWerk anzupassen und diese mit Daten zu befüllen.

02.12.2022
Harald Sack hält einen Vortrag mit dem Titel „Symbolic and Subsymbolic AI - an Epic Dilemma!“ auf der Konferenz Kulturen der Künstlichen Intelligenz im Badischen Landesmuseum in Karlsruhe.

25.11.2022
ISE organisiert gemeinsam mit Mitarbeitenden der Akademie der Wissenschaften und der Literatur Mainz ein NFDI4Culture Arbeitstreffen mit dem Ziel, den von ISE entwickelten Wissensgraphen weiter in das NFDI4Culture Webportal zu integrieren.

24.11.2022
Russa Biswas verteidigt erfolgreich ihre Dissertation zum Thema „Embedding Based Link Prediction for Knowledge Graph Completion“.

03.11.2022
Jörg Waitelonis hält einen Vortrag über das Handlungsfeld Semantische Interoperabilität auf der PMD Vollversammlung.

01.11.2022
Harald Sack wird als ordentliches Mitglied in die Semantic Web Science Association (SWSA) aufgenommen.

24.10.2022
ISE organisiert den 4. Internationalen Workshop on Deep Learning for Knowledge Graphs 2022 bei der 21. International Semantic Web Conference (ISWC2022).

23.09.2022
Cristian Santini präsentiert seinen Vortrag mit dem Titel „Knowledge Extraction for Art History: the Case of Vasari's The Lives of the Artists“ bei der 3. Conference on Digital Curation Technologies (Qurator2022).

13.09.2022
Harald Sack präsentiert seinen Vortrag „Social and Technical Biases in Knowledge Graphs“ im Rahmen des Dagstuhl Seminars „Knowledge Graphs and their Role in the Knowledge Engineering of the 21st Century“, Schloss Dagstuhl.

08.07.2022
Harald Sack hält die Dinner Speech beim Abschlussdinner der International Semantic Web Research Summer School 2022 (ISWS2022) mit dem Titel: „How to give a memorable Scientific Presentation“.

03.07.2022-09.07.2022
Die International Semantic Web Research Summer School 2022 (ISWS2022) wird unter der Leitung von Harald Sack und Valentina Presutti durchgeführt.

24.06.2022
Oleksandra Bruns, Etienne Posthumus und Tabea Tietz gewinnen mit ihrem Team beim Coding da Vinci Culture-Hackathon Baden-Württemberg 2022 den Preis für den MOST FAIR Award:
Simeon Allmendinger, Joel Oswald, Emil Meckel, Oleksandra Bruns, Tabea Tietz, Etienne Posthumus: ansights, {COD1NG DA V1NC1} Culture-Hackathon Baden-Württemberg 2022.

28.04.2022
Harald Sack hält den Vortrag „Pilotprojekt Wiedergutmachung Ludwigsburg - Wissenschaftlich-technische Herausforderungen und Stand der Arbeiten“ im Rahmen der Tagung „Unrecht erinnern – Unterlagen zur NS-Wiedergutmachung werden digital“ im Staatsarchiv Ludwigsburg.

07.03.2022
Harald Sack hält den Vortrag „Knowledge Graphs and (WikiBase) @ nfdi4Cultur“ im Rahmen des virtuellen NFDI InfraTalks. Das Video des Vortrags ist auf YouTube verfügbar.

04.02.2022
Harald Sack hält eine Keynote mit dem Titel „"With Knowledge Doubt Increases"- The Significance of Knowledge in Knowledge Graphs“ im Rahmen der 6th International Conference on Graphs & Networks in the Humanities 2022.
Das Video des Vortrags ist auf Youtube verfügbar.

2021

31.10.2021
Harald Sack hält einen Vortrag mit dem Titel "The NFDI4Culture Knowledge Graph and WikiBase - Wikibase as RDM Infrastructure within NFDI4Culture" anlässlich der WikiDataCon 2021.

21.10.2021
Oleksandra Bruns und Tabea Tietz halten einen Vortrag mit dem Titel „Methoden und Herausforderungen einer virtuellen Forschungsumgebung am Beispiel des Projekts TOPORAZ – Nürnberger Topographie in Raum und Zeit“ auf der 28. Tagung des Arbeitskreises deutscher und polnischer Kunsthistoriker und Denkmalpfleger.

06.10.2021
Harald Sack und Daniel Fähle vom Landesarchiv Baden-Württemberg halten einen gemeinsamen Vortrag mit dem Titel „Ein digitaler Werkzeugkasten für historische Forschung mit Archivgut Status quo und Perspektiven“ anlässlich des 53. Deutschen Historikertags, Fachsektion, Ludwig-Maximilians-Universität München.

Aktuelles ISE – Archiv

• Genet Asefa Gesese: Leveraging Literals for Knowledge Graph Embeddings, 2023.
• Russa Biswas: Embedding Based Link Prediction for Knowledge Graph Completion, 2022.
• Rima Türker: Short Text Categorization using World Knowledge, 2021.
• Henning Agt-Rickauer: Supporting Domain Modeling with Automated Knowledge Acquisition and Modeling Recommendations, 2020, DOI: http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-9600.
• Jörg Waitelonis: Linked Data Supported Information Retrieval (PDF), 2018, DOI: 10.5445/IR/1000084458.
• Kinga Schumacher: Hybrid semantic search - a combination of fact and document retrieval, 2017, URN: urn:nbn:de:kobv:517-opus4-405973, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4509-5827. [local copy (PDF)]

• Vjola Cili: Leveraging Neural Language Models for Knowledge Graph Completion, 2023 [local copy (PDF)]
• Radina Sofronova: Exploiting Language Models for Entity Alignment in Knowledge Graphs, 2022 [local copy (PDF)]
• Schiran Schasith Nosrati: Semantic Aggregation and Labeling of the Patent Information Space, 2022
• Patrick Eisele: Image2Type: Entity Type Prediction via Image Analysis, 2022, DOI: 10.5445/IR/1000144260, [local copy (PDF)]
• Ilona-Dewi Kusardi: Quality Assured Information Extraction from Historical Address Books for Knowledge Graph Construction, 2021.
• Felix Boltz: Concept-level Sentiment Analysis with  SenticNet and Word Embeddings, 2021
• Qingyuan Bie: Words Are Not Enough! Short Text Classification Using Words and Entities, 2019, [local copy (PDF)]
• Tatyana Skripnikova: Semantic Exploration of Text Documents with Multi-Faceted Metadata Employing Word Embeddings: The Patent Landscaping Use Case, 2019,
  DOI: 10.5445/IR/1000098959, [local copy (PDF)]
• Maximilian Blanck: Predicting Price Residuals in Online Car Marketplaces with Natural Language Processing, 2019, [local copy (PDF)]
• Tabea Tietz: The Application of Semantic Web Technologies to Content Analysis in Sociology, 2018, DOI: 10.5445/IR/1000092077, [local copy (PDF)]
• Lucas Werkmeister: Schema Inference on Wikidata, 2018, DOI: 10.5281/zenodo.2578259. [local copy (PDF)]

• Rick Petzold: Combining Text and Relational Knowledge for Unsupervised Learning for Downstream Tasks, 2021
• Anastasia Prikhodina: Handwritten and Printed Text Separation For Historical Documents, 2021, DOI: 10.5445/IR/1000141960, [local copy (PDF)]
• Hannah Greven: Analyzing Bias in a Knowledge-Aware News Recommendation System, 2021, DOI: 10.5445/IR/1000142028, [local copy (PDF)]
• Aaron Maier: Image Recognition for the Exploration of Historical Photograph Collections, 2021
• Benedikt Böhme, Evaluation of Fine-Grained Text Classification, 2021
• Sven Bulach, Exploring Graph traversal Algorithms for Knowledge Graphs, 2020
• Manuel Kaschura: Analyzing and Visualizing Twitter Streams based on Trending Hashtags, 2020, DOI: 10.5445/IR/1000127966. [local copy (PDF)]
• Le Yang: Wikipedia List Extraction, 2020
• Radina Sofronova: Fine-grained Type Prediction of Entities using Knowledge Graph Embeddings, 2019, DOI: 10.5445/IR/100010000, [local copy (PDF)]
• Marc Jepsen: Temporal Signature Dataset from Wikipedia, 2019

• Simeon Allmendinger, Joel Oswald, Emil Meckel, Oleksandra Brun, Tabea Tietz, Etienne Posthumus: ansights (https://codingdavinci.de/de/projekte/ansights), {COD1NG DA V1NC1} Culture-Hackathon Baden-Württemberg 2022. Prize for the "Most FAIR" project. Das Projekt „ansights“ ermöglicht es, Dokumente inhaltlich automatisiert auszuwerten und diese mit Inhalten historischer Zeitungen verknüpfen. „ansights“ generiert automatisch Schlagworte aus hochgeladenen Dokumenten und verknüpft sie miteinander. Die Ergebnisse werden visuell erfasst und anhand ihres inhaltlichen Überschneidungsgrades aufbereitet. Die Anwendung bezieht Datensätze unterschiedlicher Herkunft mit ein: Universitätsbibliothek Mannheim, Haus der Geschichte Baden-Württemberg, Gemeinsame Normdatei (GND) und Wikidata.
• Radina Sofronova, Russa Biswas, Mehwish Alam and Harald Sack
  Best Poster Paper Award at the 17th European Sematic Web Conference (ESWC 2020) for “Entity Typing based on RDF2Vec using Supervised and Unsupervised Methods”, 02.-04.06.2020
• Tabea Tietz, Kanran Zhou, Jörg Waitelonis and Paul Felgentreff
  Linked Stage Graph using data from the Stuttgart State Theatre in the Coding da V1nc1 Süd competition: Prize for the “most useful” project, 18.05.2019.
• Harald Sack
  Lecture „Information Service Engineering“, Summer semester 2018: In the evaluation of the 83 lectures at the KIT Faculty of Economics by the students, this lecture was one of the ten with the highest scores, 12.12.2018.
• Rima Türker, Lei Zhang, Maria Koutraki and Harald Sack
  Honorable Mention for „,The Less Is More‘ for Text Classification“ at the 14th International Conference on Semantic Systems 2018 (SEMANTiCS 2018), 10.-13.09.2018.

• Information Service Engineering - ISE 2021 Lecture, Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)/ Karlsruher Institut für Informatik (KIT), 2021
• Knowledge Graphs, openHPI Massive Open Online Course (MOOC), 2020
• Information Service Engineering, openHPI Massive Open Online Course (MOOC), 2017
• Linked Data Engineering, openHPI Massive Open Online Couse (MOOC), 2016
• Sematic Web Technologies, openHPI Massive Open Online Couse (MOOC), 2014/2015
• Sematic Web Technologies, openHPI Massive Open Online Couse (MOOC), 2013

https://www.youtube.com/channel/UCjkkhNSNuXrJpMYZoeSBw6Q

Information Service Engineering @ Google Scholar

2023 Publications

• S. Karmakar, M. Zloch, F. Limani, B. Zapilko, S. Upadhyaya, J. D’Souza, L. Castro, G. Rehm, M. Ackermann, H. Sack, Z. Boukhers, S. Schimmler, D. Dessí, P. Mutschke, S. Dietze: Research Knowledge Graphs in NFDI4DS. in INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten. 2023, pp. 909-918. DOI: 10.18420/inf2023_102 [local copy (PDF)|BibTeX]
• T. Tietz, O. Bruns, H. Sack: "A Data Model for Linked Stage Graph and the Historical Performing Arts Domain", In Proc. of the International Workshop on Semantic Web and Ontology Design for Cultural Heritage (SWODCH), co-located with ISWC 2023. CEUR WS Vol-3540 in Athens, Greece. [(BibTeX) | (presentation slides)].
• O. Bruns “The Persistence of Temporality: Tracing Time in Cultural Heritage Knowledge Graphs”, Proc. Of the 22nd International Semantic Web Conference, ISWC 2023, Doctoral Consortium, Springer (to be published)
• O. Bruns, T. Tietz, S. Göller, H. Sack: “TRANSRAZ Data Model: Towards a Geosocial Representation of Historical Cities”, In Knowledge Graphs: Semantics, Machine Learning, and Languages (pp. 161-176). IOS Press, 20-22.09.2023 in Leipzig. (paper: https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/SSW230012)
• A. Iana, M. Alam, A. Grote, N. Nikolajevic, K. Ludwig, P. Müller, C. Weinhardt, H. Paulheim: NeMig -- A Bilingual News Collection and Knowledge Graph about Migration. In Proc. of 11th International Workshop on News Recommendation and Analytics, INRIA 2023.
• Y. Chen, R. Biswas, J. Bjerva: Colex2Lang: Language Embeddings from Semantic Typology. In Proc. of the 24th Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa), 2023, pp 673–684, [BibTeX].
• M. Vafaie, J. Waitelonis, H. Sack: Improvements in Handwritten And Printed Text Separation in Historical Archival Documents. In Proc. of Archiving Conference, 2023, pp 36-41, online at https://doi.org/10.2352/issn.2168-3204.2023.20.1.0 [local copy (PDF)|BibTeX]
• D. Fähle, H. Sack: Ein digitaler Werkzeugkasten für historische Forschung mit Archivgut - Status Quo und Perspektiven, in R. Hering, G. Maier (Eds.): Deuten und streiten, suchen und finden - Neue Möglichkeiten der Kooperation zwischen Archiven und Geschichtswissenschaft beim Aufbau digitaler Infrastrukturen, Werkhefte des Landesarchivs Baden-Württemberg, Heft 29, Jan Thorbecke Verlag, Stuttgart, 2023, pp. 29-46 [local copy (PDF) | (BibTeX)].
• M.Vafaie, J.Dehdari: Speech Recognition for Persian, In: Persian Computational Linguistics and NLP / Marszałek-Kowalewska, Katarzyna (ed.); Berlin, Boston: De Gruyter Mouton, 2023; 258 p.; ISBN 978-3-11-061922-5; The Companions of Iranian Languages and Linguistics [CILL] 2, p. 85-104 DOI: 10.1515/9783110619225-004
• E. Norouzi, J. Waitelonis, H. Sack: Landscape Analysis of Ontologies in Materials Science and Engineering. In Proc. of EUROMAT 2023, [(BibTeX)].
• T. Tietz, O. Bruns, L. Söhn, J. Tolksdorf, E. Posthumus, J.J. Steller, H. Fliegl, E. Norouzi, J. Waitelonis, T. Schrade, H. Sack: From Floppy Disks to 5-Star LOD: FAIR Research Infrastructure for NFDI4Culture. In Proc. of 3rd Workshop on Metadata and Research (objects) Management for Linked Open Science - DaMaLOS 2023. [local copy (PDF) | (BibTeX) | (presentation slides)].
• C. Santini, E. Posthumus, T. Tietz, M. A. Tan, O. Bruns, H. Sack: Multimodal Search on Iconclass using Vision-Language Pre-Trained Models. In Proc. of JCDL 2023, pp. 285-287, online at https://doi.org/10.1109/JCDL57899.2023.00061. [local copy (PDF)|BibTex].
• T. Tietz, O. Bruns, H. Fliegl, E. Posthumus, T. Schrade, H. Sack: Knowledge Graph-basierte Forschungsdatenintegration in NFDI4Culture. In Proc. of the DHd 2023, Open Humanities Open Culture, 9. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum. DOI: 10.5281/zenodo.7748740, [local copy (PDF) | (BibTeX)].
• K. Ludwig, A. Grote, A. Iana, M. Alam, H. Paulheim, H. Sack, C. Weinhardt, P. Müller: Divided by the Algorithm? The (Limited) Effects of Content- and Sentiment-Based News Recommendation on Affective, Ideological, and Perceived Polarization. Social Science Computer Review, 2023. DOI: 10.1177/08944393221149290, [local copy (PDF) | (BibTeX)].

2022 Publications

• J. Sequeda, M. Alam, S. Auer, G. Fletcher, H. Sack: Breakout Groups: 5.1 Integration of Language Models and Structured Data. In Proc. of Dagstuhl Seminar 22372: Knowledge Graphs and their Role in the Knowledge Engineering of the 21st Century, Dagstuhl Reports, 2022; Vol. 12(9), p. 90-93. DOI: 10.4230/DagRep.12.9.60.
• M. Alam, G. Fletcher, A. Isaac, A. Hogan, D. Maynard, H. Paulheim, H. Sack, E. Simperl, L. Stork, M. van Erp, H. Takeda: Bias in Knowledge Graph Systems. In Proc. of Dagstuhl Seminar 22372: Knowledge Graphs and their Role in the Knowledge Engineering of the 21st Century, Dagstuhl Reports, 2022; Vol. 12(9), p. 106-109. DOI: 10.4230/DagRep.12.9.60.
• J. Vrolijk, I. Reklos, M. Vafaie, A. Massari, M. Mohammadi and S. Rudolph: Towards a Methodology Comparison Framework for Interactive Ontology Enrichment. In Proc. of the 7th International Workshop on Visualization and Interaction for Ontologies and Linked Data (VOILA 2022) co-located with the 21st International Semantic Web Conference (ISWC 2022), [local copy (PDF)].
• A. Cioffi, S. Coppini, A. Massari, A. Moretti, S. Peroni, C. Santini & N. Asadi: Identifying and correcting invalid citations due to DOI errors in Crossref data. Scientometrics Journal, volume 127 (2022), pp. 3593–3612. https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-022-04367-w, DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-022-04367-w [local copy (PDF)].
• R. Brate, M.-H.Dang, F. Hoppe, Y. He, A. Meroño-Peñuela, V. Sadashivaiah: Improving Language Model Predictions via Prompts Enriched with Knowledge Graphs. In Proc. of Deep Learning for Knowledge Graphs (DL4KG2022) co-located with the 21st International Semantic Web Conference (ISWC 2022) [local copy (PDF)].
• C. Santini, M. A. Tan, T. Tietz, O. Bruns, E. Posthumus, H. Sack: Knowledge Extraction for Art History: the Case of Vasari’s The Lives of The Artists (1568). In Proc. of the 3rd Conference on Digital Curation Technologies (QURATOR 2022) [local copy (PDF) | (BibTeX)].
• K. Ludwig, A. Grote, A. Iana, M. Alam, H. Paulheim, H. Sack,  C. Weinhardt and  P. Müller: Divided by the Algorithm? The (limited) effects of content- and sentiment-based news recommendation on affective, ideological, and perceived polarization. Social Science Computer Review. 2022.
• F. Hoppe.: Improving Zero-Shot Text Classification with Graph-based Knowledge Representations. In proc. of the Doctoral Consortium at the 21st International Semantic Web Conference (ISWC 2022). Ed.: O. Hartig. pp. 27--35 CEUR WS. [local copy (PDF)]
• G. A. Gesese, H.Sack, M. Alam: RAILD: Towards Leveraging Relation Features for Inductive Link Prediction. In Proc. International Joint Conference on Knowledge Graphs 2022 (IJCKG 2022), in cooperation with the 21. International Semantic Web Conference (ISWC 2022)  [local copy (PDF)].
• M. Vafaie, O. Bruns, N. Pilz, J. Waitelonis, H. Sack: Handwritten and Printed Text Identification in Historical Archival Documents. In Proc. of Archiving Conference, 2022, pp 15-20, online at https://doi.org/10.2352/issn.2168-3204.2022.19.1.4 [local copy(PDF)|BibTeX]
• E. Posthumus, H. Brandhorst, H. Sack: The Art Historian’s Bicycle Becomes an E-Bike. In Proc. VISART 2022 (Workshop at the European Conference of Computer Vision (ECCV). [local copy (PDF)]
• Alam M., Boer V., Daga E., van Erp M., Hyvönen E., Meroño-Peñuela A., Editorial of the Special issue on Cultural Heritage and semantic web. Semantic Web Journal
• Y. Chen, H. Sack, M. Alam, Analyzing Social Media for Measuring Public Attitudes towards Controversies and their Driving Factors - A Case Study of Migration, Social Network Analysis, and Mining Journal, 2022. DOI: 10.1007/s13278-022-00915-7 [local copy (PDF) | (BibTeX)]
• R. Biswas, J. Portisch, H. Paulheim, H. Sack, M. Alam: Entity Type Prediction Leveraging Graph Walks and Entity Description In The 21st International Semantic Web Conference (ISWC 2022), (to be published) [arXiv copy (PDF), local copy (PDF)]
• R. Biswas; Y. Chen; H. Paulheim; H. Sack, M. Alam: It's All in the Name: Entity Typing Using Multilingual Language Models In The Semantic Web: ESWC 2022 Satellite Events(ESWC 2022), Poster & Demo Track, Lecture Notes in Computer Science, vol 13384. Springer, Cham., pp. 36--41. https://doi.org/10.1007/978-3-031-11609-4_7 [local copy (PDF)]
• M. A. Tan, E. Posthumus, H. Sack: Audio Ontologies for Intangible Cultural Heritage. In Proceedings of the 19th Extended Semantic Web Conference - Posters and Demos (ESWC2022). [local copy (PDF) | (BIBTex)]
• R. Biswas, H. Sack, M. Alam: MADLINK: Attentive Multihop and Entity Descriptions for Link Prediction in Knowledge Graphs, Semantic Web Journal. DOI: 10.3233/SW-222960, [local copy (PDF) | (BibTeX)].
• M. Alam, A. Iana, A. Grote, K. Ludwig, P. Müller, H. Paulheim: Towards Analyzing the Bias of News Recommender Systems Using Sentiment and Stance Detection, In Beyond Facts: 2nd International Workshop on Knowledge Graphs for Online Discourse Analysis co-located with the Web Conference. Preprint: https://arxiv.org/pdf/2203.05824.pdf
• A. Iana, M. Alam, H. Paulheim. A Survey on Knowledge-Aware News Recommender Systems (Accepted). Semantic Web Journal. Link to preprint: http://www.semantic-web-journal.net/system/files/swj2991.pdf
• K. Ludwig, A. Grote A. Iana, M. Alam, H. Paulheim, H. Sack, C. Weinhardt, P. Müller: Recommended Polarization? The (limited) effects of content- and sentiment-based news recommendation on affective, ideological, and perceived polarization. International Communication Association Conference, 2022.
• M. Alam,D. Buscaldi,M. Cochez, F. Osborne, D. R. Recupero, H. Sack (Eds): Editorial of the Special Issue on Deep Learning and Knowledge Graphs. Semantic Web Journal, DOI: 10.3233/SW-223099, Link: https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw223099
• M. Alam, A. Fensel, J.M. Gil, B. Moser, D. R. Recupero, H. Sack (Eds): Special Issue on Machine Learning and Knowledge Graphs. Future Generation Computer Systems, Volume 129, 2022, pp. 50-53. ISSN: 0167-739X, DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2021.11.022
• C. Santini, G.A. Gesese, S. Peroni, A. Gangemi, H. Sack, M. Alam:  A Knowledge Graph Embeddings based Approach for Author Name Disambiguation using Literals. Scientometrics, Vol. 127 (8), 2022, pp. 4887–4912. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-022-04426-2, [local copy (PDF) | (BibTeX)].

weitere Jahrgänge