TRANSRAZ

TRANSRAZ- Übertragung des Nürnberger Topographie- und Zeitmodells in die Öffentlichkeit

Das neue Projekt TRANSRAZ basiert auf Forschungsergebnissen des Vorprojekts TOPORAZ. Im Vorprojekt "Nürnberger Topographie in Raum und Zeit" (Leibniz-Wettbewerb, 2015-2018) wurde die virtuelle Forschungsumgebung (VRE) TOPORAZ entwickelt. Erstmals wurde ein wissenschaftlich fundiertes 3D-Modell mit mehreren Zeitschichten des Nürnberger Zentralplatzes erstellt, um die historische Entwicklung dieses Stadtraums (Mittelalter bis heute) zu veranschaulichen. TOPORAZ kombiniert auf innovative Weise ein interaktives 3D-Stadtmodell mit historischen Quellen (Texte, Bilder), die direkt über eine vernetzte Datenbank abgefragt werden.

Das neue Projekt TRANSRAZ überträgt das innovative VRE in die Anwendung. Dazu muss das Forschungsgebiet von einem Stadtplatz auf den gesamten Stadtraum der Altstadt mit ca. 3.000 Häusern ausgedehnt werden. Nur so können die sozialen Netzwerke Nürnbergs vollständig erforscht werden. Alle TRANSRAZ-Daten werden zusätzlich als Linked Open Data (LOD) veröffentlicht, um eine substantielle Unterstützung der FAIR-Prinzipien zu gewährleisten.

Dafür müssen, im Gegensatz zum Vorgängerprojekt, Big Data-Methoden für die (teil-)maschinelle Indexierung eingesetzt werden, was dem Projekt einen zusätzlichen Fokus auf Analysemethoden mit künstlicher Intelligenz gibt. Der Bereich Information Service Engineering übernimmt dabei die Datenanreicherung durch externe Informationsressourcen mit Bezügen zu Topographien, Personen, Organisationen, Orten sowie Ereignissen. Zu diesem Zweck wird eine projektspezifische Ontologie entwickelt auf die der TRANSRAZ Wissensgraph aufbaut. Die dafür verwendeten Daten werden mit Hilfe semantischer Analysemethoden (z.B. Natural Language Processing) aus projektrelevanten historischen Quellen gewonnen.

Der Teilbereich e-Research ist maßgeblich für den weiteren Ausbau der TOPORAZ VRE mitsamt der Datenbank verantwortlich. Gleichzeitig verfolgt er die Transferziele durch Kooperationen mit nachnutzenden Einrichtungen und der Konzeption und Implementierung von Angeboten für die Bürgerbeteiligung (Citizen Science) Dies ermöglicht und fördert den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse an die breite Öffentlichkeit.

Publikationen

  • O.Bruns, T. Tietz, M. Vafaie, D. Dessì, H. Sack: Towards a Representation of Temporal Data in Archival Records: Use Cases and Requirements. In Proceedings of the International Workshop on Archives and Linked Data (LinkedArchives), co-located with the 25th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries
  • T. Tietz, O. Bruns, S. Göller, M. Razum, D. Dessì, H. Sack: Knowledge Graph enabled Curation and Exploration of Nuremberg's City Heritage, In Proc. of the Conference on Digital Curation Technologies 2021
  • M. Razum, S. Göller, H. Sack, T. Tietz, O. Vsesviatska, G. Weilandt, M. Grellert, T. Scharm: TOPORAZ: Ein digitales Raum-Zeit-Modell für vernetzte Forschung am Beispiel Nürnberg, Information - Wissenschaft & Praxis, Band 71, Heft 4, pp. 185-194. doi:https://doi.org/10.1515/iwp-2020-2094
  • O. Bruns, T. Tietz, M. B. Chaabane, M. Portz, F. Xiong, and H. Sack: The Nuremberg Address Knowledge Graph. In: Proceedings of The Semantic Web: ESWC 2021 Satellite Events, June 2021. [local copy (PDF), Video, Website].

Projektdaten

Matthias Razum

Bereichsleiter e-Research
Tel.:
+49 7247 808 457
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matthias.razum@fiz-karlsruhe.de